Perkuat Analisis Kebijakan Berbasis Bukti, PKN STAN Gelar Bimtek Ekonometrika dan Pengolahan Data

Tangerang Selatan – Di tengah kebutuhan analisis data yang semakin kompleks dalam dunia ekonomi dan bisnis, pemahaman yang kuat tentang ekonometrika menjadi krusial untuk pengambilan keputusan berbasis bukti (*evidence-based policy*). Menjawab tantangan tersebut, Politeknik Keuangan Negara STAN (PKN STAN) menyelenggarakan kegiatan "Bimbingan Teknis (Bimtek) Ekonometrika Dasar dan Pengolahan Data Kuantitatif".

Kegiatan yang berlangsung selama dua hari, mulai Kamis hingga Jumat, 27–28 Februari 2025 ini, bertempat di Ruang Eksekutif Lantai 1 Gedung B, Kampus PKN STAN, Bintaro. Bimtek ini menargetkan *civitas academica* di lingkungan PKN STAN yang memiliki kompetensi penelitian level dasar, dengan tujuan utama meningkatkan kualitas dan kapabilitas analisis data kuantitatif para dosen.

Dalam kerangka acuan kerja disebutkan bahwa di era digital saat ini, data kuantitatif menuntut pemahaman mendalam tidak hanya dalam pengumpulan informasi, tetapi juga dalam memanipulasi, menganalisis, dan menarik kesimpulan dari data yang kompleks. Peserta diharapkan mampu menerapkan teknik ekonometrika untuk menghasilkan analisis kebijakan ekonomi yang lebih efektif.

Hadir sebagai narasumber utama adalah Matondang Elsa Siburian, SST., Ak., M.Ec., M.A., Ph.D., yang saat ini menjabat sebagai Kepala Seksi Pengawasan V di KPP Pratama Jakarta Mampang Prapatan, Direktorat Jenderal Pajak.

Agenda pelatihan dirancang secara komprehensif dengan metode pemaparan, praktik, dan diskusi interaktif.

Hari Pertama: Fokus pada konsep dasar (*basic concepts*) seperti teorema Gauss-Markov, prinsip *Ordinary Least Squares* (OLS), konsep *R-squared*, serta cara memilih model yang tepat (Choosing the right model).
Hari Kedua: Peserta diajak melakukan simulasi analisis regresi menggunakan perangkat lunak STATA, serta mendalami *Panel Data Analysis* (Fixed & Random Effect Model) dan *Instrumental Variable Model* (TSLS & GMM).

Melalui pelatihan ini, PKN STAN berharap para peserta dapat berkontribusi lebih signifikan dalam penelitian akademik maupun kebijakan publik, serta mampu mengidentifikasi tren ekonomi secara akurat.